Gewissheit über die Zukunft von Maschinen
Zustandsbasierte Prognosen zeigen Status von Anlagen
IT
Key Words Big Data | Industrie 4.0 | Instandhaltung | Prognose | Produktion
Zusammenfassung
Technologien aus dem Herzen der Industrie 4.0 werden für Pharmaunternehmen künftig eine entscheidende Rolle spielen. Ziel des Einsatzes ist es, z. B. die über die Anlage gesammelten Daten für besseres Instandhaltungsmanagement zu nutzen. Dies ermöglichen spezielle Algorithmen, die vorhandene Daten neu interpretieren und genaue Zeiträume für eventuelle Störungen vorhersagen. Neben reduzierten Kosten bewirkt eine derartige Lösung zusätzlich die Verlängerung der Restlebensdauer von Anlagen und Maschinen.
Korrespondenz:
Moritz von Plate, Cassantec AG, Bismarckstr. 10-12, 10625 Berlin;
e-mail: moritz.von.plate@cassantec.com
 | Moritz von Plate Moritz von Plate ist seit März 2013 als CEO bei Cassantec tätig. Zu seinem Verantwortungsbereich gehören strategische Positionierung, Marketing und Vertrieb, Geschäfts- und Teamentwicklung und Investor Relations. |
 | Frank Kirschnick Frank Kirschnick ist der Gründer und CTO von Cassantec. Während seiner jahrelangen Forschung entwickelte er eine prognostische Datenanalyse, die es heute ermöglicht, genaue Zeitpunkte für Schäden an Maschinen vorherzusagen. |
Zusammenfassung
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